sklearn中文手册pdf 第2页
- python机器学习和智能运维，基础模块和环境搭建
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本文搭建包括numpy、pandas、gensim、matplotlib、tensorflow、sklearn、jieba、NLTK常用机器学习库，打造一个基础和全面的机器学习环境。人类一直试图让机器能够智能化，能有自主学习的能力，也就是人们常说的人工智能。...
- 机器学习应用之:搞懂客户的购物车!
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Kaggle的Instacart购物车记录分析竞赛（https://www.kaggle.com/c/instacart-market-basket-analysis）就是机器学习如何应用于业务问题和功能工程的有用练习的一个很好的例子。主要研究的问题归结为预测用户将再次购买哪些产品，什么时候会第一...
- 万字长文教你如何做出 ChatGPT
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作者：monychen，腾讯IEG应用研究员...
- 极简演示，机器学习建模全流程:从数据到模型部署的全面指南
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机器学习已经成为现代技术领域不可或缺的一部分。无论是推荐系统、图像识别还是自然语言处理,机器学习都在发挥着重要作用。但是,如何从原始数据到最终的机器学习模型呢?让我们一起探索机器学习建模的完整流程。...
- 【Python代码模板】数据预处理、数据分析、假设检验、机器学习
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1数据介绍...
- 图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现前置学习系列二
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项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4990947?contributionType=1...
- 解锁混合专家 (MoE) LLM:你的 MoE 模型可以免费嵌入模型
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我最近发现了一篇有趣的论文，题为“您的混合专家LLM其实是一个免费的嵌入模型”。最近的LLM架构趋势是解码器模型，由于其注意力方法，它不适合嵌入模型。然而，作者透露，混合专家(MoE)LLM可以作为嵌入模型，应用多种以嵌入为重点的任务，而无需进一步微调。在本文中，首先，让我们回顾一下MoE，我...
- 面向数据产品的10个技能
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【引子】本文源自和一个产品经理的对话。由于经历过产研一体的磨砺，鉴于个人对数据型产品感知，觉得一些数据科学的基础技能对产品经理或者普通的研发工程师都会有些帮助，遂成此文。...