sklearn中文手册pdf

大数据平台运维实训室建设方案

一、概况本实训室的主要目的是培养大数据平台运维项目的实践能力,以数据计算、分析、挖掘和可视化的案例训练为辅助。同时,实训室也承担相关考评员与讲师培训考试、学生认证培训考试、社会人员认证培训考试、大数据技能大赛训练、大数据专业课程改革等多项任务。...

传媒观察 | 消失的报刊亭:用户评论、数字怀旧与“记忆中的附近”

编者按城市现代性使传统的日常生活与社会交往发生变化，以报刊亭为代表的“附近”的消失，导致了现实环境陌生人交往的中断。本文以B站《报刊亭》视频中1.3万多条评论作为数据样本，运用量化与质化相结合的混合研究方法，将数字怀旧作为重建“附近”的实践路径。具体而言，借助计算传播方法，分析评论文本的核心关键词，...

[机器学习] Yellowbrick使用笔记1-快速入门

Yellowbrick是一个机器学习可视化库,主要依赖于sklearn机器学习库，能够提供多种机器学习算法的可视化，主要包括特征可视化，分类可视化，回归可视化，回归可视化，聚类可视化，模型选择可视化，目标可视化，文字可视化。本节主要介绍Yellowbrick如何快速使用。?...

AI学习路线，详细整理，由浅入深

前言：人工智能是个很大的理论体系，下面的学习路线，是在网上整理的一些资料，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、强大学习这些理论知识。人工智能的应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。...

贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合

引言：不确定性聚焦下的线性回归贝叶斯方法探索在古希腊时期，地心说模型是主导宇宙观，将地球置于宇宙中心。希腊天文学家，如托勒密，观察到行星呈现看似不规则的运动，有时甚至会逆行。为解释这一现象，他们引入了本轮概念——小圆在大圆（均轮）上运动——来表示行星轨道。...

pydotplus的安装、基本入门和决策树的可视化

1说明=====1.1pydotplus是旧pydot项目的一个改进版本，它为graphviz的点语言提供了一个python接口。1.2复习一下：1.2.1pydot已经淘汰了，不再更新了。...

再见了，Python~

这几天，很多同学问到，关于Python数据分析方面的操作。...

大模型应用系列:从Ranking到Reranking

【引子】Ranking和Reranking又是一个NLP处理中的传统技术，那么在大模型应用中又起到怎样的作用呢？...

神经网络篇——从代码出发理解BP神经网络

一提到反向传播算法，我们就不自觉的想到随机梯度下降、sigmoid激活函数和最让人头大的反向传播法则的推导，即便是把反向传播神经网络的原理学了一遍，也还是一头雾水，在这里推荐一本小编认为把BP神经网络讲的最通透的教材《Python神经网络编程》。下面小编将以代码的方式带着大家一步一步实现BP神经网络...

5 个不容忽视的机器学习项目

选自：KDnuggets作者：MatthewMayo编译：RunlifeSunshine重大的机器学习项目广为传知，比如Scikit-learn,TensorFlow,Theano等。但是那些市场虽小却发展迅猛、给用户提供优质服务的项目呢？受欢迎的机器学习项目，通常而言，之所以受欢迎...