OpenCV中VideoCapture类打开视频的方式

OpenCV中采用cv::VideoCapture类来打开和播放视频文件或视频流，其构造函数为：

VideoCapture::VideoCapture(); //创建空的对象实例
//打开视频文件或流媒体
VideoCapture(const String& filename, int apiPreference=CAP_ANY);
//打开视频设备
VideoCapture(int index, int apiPreference = CAP_ANY);

创建一个VideoCapture类的实例，如果传入对应的参数，可以直接打开视频文件或者要调用的摄像头。

上述构造函数中，其参数的含义为：

filename，表示要打开的视频文件名称，也可以表示网络摄像机的地址；

index，表示板载视频设备的编号，从0开始；

apiPreference，表示后端获取视频流方式，可以是cv::CAP_FFMPEG，或cv::CAP_IMAGES或cv::CAP_DSHOW等，如下表所示；默认值是0，表示自动检测视频流的获取方式。

cv::VideoCapture类中获取视频流的方式

上表中列出的视频流获取方式很多，但是并没有给出所有的获取方式。在创建 cv::VideoCapture对象时，一般采用默认的自动检测的方式就可以打开视频流。对各种编码的视频文件或实时流媒体，系统会采用ffmpeg库打开。

使用cv::VideoCapture打开各种视频流的实例如下所示：

1) 打开视频文件

VideoCapture capture;//初始化一个VideoCapture实例
capture.open("E:/1.mp4");//打开"E:/1.mp4"视频文件。

2) 打开摄像头

VideoCapture capture(0);//打开ID为0的摄像头
capture.release();//关闭摄像头

3) 打开网络实时流媒体

VideoCapture capture("rtsp://admin:admin@192.168.0.64:554/H264/
       ch1/main/av_stream", CAP_INTEL_MFX);

使用RTSP协议打开IP摄像机（海康摄像机）,这里摄像机的登录名和密码都是admin，IP地址是192.168.0.64，打开的是主码流；而且这里使用的Intel MediaSDK解码视频，可以使用 Intel集成显卡资源（GPU）加快视频解码速度，减少CPU占用率。

4) 利用GStreamer打开视频

VideoCapture capture("rtspsrc location=rtsp://admin:admin@192.168.0.64:554
   /h264/ch1/main/av_stream latency=10 buffer-mode =synced 
  ! rtph264depay ! h264parse ! nvv4l2decoder ! nvvidconv 
  ! video /x-raw, width = (int)1920, height = (int)1080,
  format = (string)BGRx ! videoconvert ! appsink", CAP_GSTREAMER);

利用GStreamer框架打开视频流，这里可以充分利用GPU资源帮助解码，加快解码速度，减少CPU的利用率。在Nvidia的Jetson系列设备上通常使用这一选项来对实时视频流进行解码。编译OpenCV时需要加入WITH_GSTREAMER选项。