NamedParameterJdbcTemplate用法
csdh11 2024-11-30 14:14 4 浏览
- 例如:
List<Long> idList = ...;
String name = ...;
StringBuilder idListSb = new StringBuilder();
for(Long id : idList){
idListSb.append(id + ",");
}
String sql = "select count(*) from user where id in (?) and name = ?";
List<Object> objects = new ArrayList<>();
objects.add(idListSb.toString().RTrim(','));
object.add (name);
jdbcTemplate.queryForObject(sb.toString(),objects,Long.class);
而NamedParameterJdbcTemplate时,其本来就支持in查询和Map类型的入参。
List<Long> idList = ...;
String name = ...;
String sql = "select * from user where id in (:ids) and name = :name";
Map<String, Object> param = new HashMap<>();
param.put("ids", idList);
param.put("name", name);
namedParameterJdbcTemplate.queryForObject(sb.toString(),param,Long.class);
一、JdbcTemplate
Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装,提供了一个 Jdbc Template 类,我们可以直接使用。只需要把DataSource注册到JdbcTemplate之中,其全限定命名为org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。要使用JdbcTemlate一般还需要事务和异常的控制。
JdbcTemplate的几类方法
- execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
- update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
- query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
- call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
JdbcTemplate的常用方法
//update操作单个增删改
int update(String sql,Object[] args)
int update(String sql,Objcet... args)
//batchUpdate批量增删改
int[] batchUpdate(String[] sql)
int[] batchUpdate(String sql,List<Object[]>)
//单个简单查询
T queryForObjcet(String sql,Class<T> type)
T queryForObjcet(String sql,Object[] args,Class<T> type)
T queryForObjcet(String sql,Class<T> type,Object... arg)
//获取多个
List<T> queryForList(String sql,Class<T> type)
List<T> queryForList(String sql,Object[] args,Class<T> type)
List<T> queryForList(String sql,Class<T> type,Object... arg)
查询复杂对象(封装为Map)
//获取单个
Map queryForMap(String sql)
Map queryForMap(String sql,Objcet[] args)
Map queryForMap(String sql,Object... arg)
//获取多个
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql)
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject[] args)
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject... arg)
查询复杂对象(封装为实体对象)
Spring JdbcTemplate是通过实现org.springframework.jdbc.core.RowMapper这个接口来完成对entity对象映射。
//获取单个
T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper)
T queryForObject(String sql,object[] args,RowMapper<T> mapper)
T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg)
//获取多个
List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper)
List<T> query(String sql,Object[] args,RowMapper<T> mapper)
List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg)
Spring JDBC中目前有两个主要的RowMapper实现,使用它们应该能解决大部分的场景了:SingleColumnRowMapper和BeanPropertyRowMapper。
SingleColumnRowMapper:返回单列数据
BeanPropertyRowMapper:当查询数据库返回的是多列数据,且需要将这些多列数据映射到某个具体的实体类上。
//示例:
String sql = "select name from test_student where id = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new SingleColumnRowMapper<>(String.class));
String sql = "select name, gender from test_student where name = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name},new BeanPropertyRowMapper<>(Student.class));
- 定义自己的RowMapper
如果你SQL查询出来的数据列名就是和实体类的属性名不一样,或者想按照自己的规则来装配实体类,那么就可以定义并使用自己的Row Mapper。
//自定义
public class StudentRowMapper implements RowMapper<Student> {
@Override
public Student mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Student student = new Student();
student.setName(rs.getString("name"));
student.setGender(rs.getString("gender"));
student.setEmail(rs.getString("email"));
return student;
}
}
//使用
String sql = "select name, gender, email from test_student where name = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name}, new StudentRowMapper());
批量修改
public int[] batchInsert(List<Map<String, Object>> dataList) {
String sql = "INSERT INTO test_info(name, create_time, age) VALUES(?, NOW(), ?)";
List<Object[]> paramArray = new ArrayList<>();
for (Map<String, Object> dataInfo : dataList) {
Object[] obj = new Object[2];
obj[0] = dataInfo.get("name");
obj[1] = dataInfo.get("age");
paramArray.add(obj);
}
if (CollectionUtils.isNotEmpty(paramArray)) {
return jdbcTemplate.batchUpdate(sql, paramArray);
}
return new int[0];
}
JdbcTemplate支持的回调类
预编译语句及存储过程创建回调:用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句
PreparedStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement;
CallableStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCallback;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 关联Spring与Junit
@ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 加载配置spring配置文件
public class AppTest {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
public void testPpreparedStatement1() {
int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() {
public java.sql.PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException {
return conn.prepareStatement("select count(*) from user");
}
}, new PreparedStatementCallback<Integer>() {
public Integer doInPreparedStatement(java.sql.PreparedStatement pstmt)
throws SQLException, DataAccessException {
pstmt.execute();
ResultSet rs = pstmt.getResultSet();
rs.next();
return rs.getInt(1);
}
});
System.out.println(count);
}
}
首先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句,其次由JdbcTemplate通过PreparedStatementCallback回调传回,由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是execute方法。
预编译语句设值回调:用于给预编译语句相应参数设值
PreparedStatementSetter:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,由用户来对相应的预编译语句相应参数设值;
BatchPreparedStatementSetter:;类似于PreparedStatementSetter,但用于批处理,需要指定批处理大小;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementSetter;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 关联Spring与Junit
@ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 加载配置spring配置文件
public class AppTest {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
public void testPreparedStatement2() {
String insertSql = "insert into user(user_name) values (?)";
int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {
public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException {
pstmt.setObject(1, "mmNN");
}
});
Assert.assertEquals(1, count);
String deleteSql = "delete from user where user_name=?";
count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] { "mmNN" });
Assert.assertEquals(1, count);
}
}
通过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)执行预编译sql,其中sql参数为“insert into user(user_name) values (?) ”,该sql有一个占位符需要在执行前设值,PreparedStatementSetter实现就是为了设值,使用setValues(PreparedStatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, Object... args)”来实现设值,所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。
自定义功能回调:提供给用户一个扩展点,用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作
ConnectionCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,用户可在该Connection执行任何数量的操作;
StatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement,用户可以在该Statement执行任何数量的操作;
PreparedStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作;
CallableStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement,用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作;
结果集处理回调:通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式
RowMapper:用于将结果集每行数据转换为需要的类型,用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
RowCallbackHandler:用于处理ResultSet的每一行结果,用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理,在该回调方法中无需执行rs.next(),该操作由JdbcTemplate来执行,用户只需按行获取数据然后处理即可。
ResultSetExtractor:用于结果集数据提取,用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集,用户必须处理整个结果集;
@Test
public void testResultSet1() {
jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name7')");
String listSql = "select * from user where user_name=?";
List result = jdbcTemplate.query(listSql,new Object[]{"name7"}, new RowMapper<Map>() {
public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
Map row = new HashMap();
row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name"));
return row;
}
});
Assert.assertEquals(1, result.size());//查询结果数量为1才向下执行
jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name7'");
}
RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map,当然可以转换为其他类。
@Test
public void testResultSet2() {
jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name5')");
String listSql = "select * from user";
final List result = new ArrayList();
jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {
public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
Map row = new HashMap();
row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name"));
result.add(row);
}
});
Assert.assertEquals(1, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name5'");
}
RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs),能将结果集的行转换为需要的形式。
@Test
public void testResultSet3() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
String listSql = "select * from test";
List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {
public List extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
List result = new ArrayList();
while (rs.next()) {
Map row = new HashMap();
row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
result.add(row);
}
return result;
}
});
Assert.assertEquals(0, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}
ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSet rs)提供给用户整个结果集,让用户决定如何处理该结果集。
当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法,来简化开发:
//1.查询一行数据并返回int型结果
jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");
//2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回
jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");
//3.查询一行任何类型的数据,最后一个参数指定返回结果类型
jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);
//4.查询一批数据,默认将每行数据转换为Map
jdbcTemplate.queryForList("select * from test");
//5.只查询一列数据列表,列类型是String类型,列名字是name
jdbcTemplate.queryForList("
select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);
//6.查询一批数据,返回为SqlRowSet,类似于ResultSet,但不再绑定到连接上
SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");
返回新增的自增ID
@Test
public void test(){
String sql = "insert into sp_user(name) values (?)";
KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
jdbcTemplate.update(new PreparedStatementCreator() {
@Override
public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection connection) throws SQLException {
// 设置返回的主键字段名
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
ps.setString(1, "harvey");
return ps;
}
}, keyHolder);
// 获取到插入数据生成的ID
int num = keyHolder.getKey().intValue();
System.out.println(num);
}
二、NamedParameterJdbcTemplate
什么是具名参数
在经典的 JDBC 用法中, SQL 参数是用占位符 ? 表示,并且受到位置的限制。定位参数的问题在于, 一旦参数的顺序发生变化, 就必须改变参数绑定。
在 Spring JDBC 框架中, 绑定 SQL 参数的另一种选择是使用具名参数(named parameter)。
具名参数:SQL 按名称(以冒号开头)而不是按位置进行指定,具名参数更易于维护,,也提升了可读性。具名参数由框架类在运行时用占位符取代,
具名参数只在 NamedParameterJdbcTemplate 中得到支持。
NamedParameterJdbcTemplate类拓展了JdbcTemplate类,可以使用全部jdbcTemplate方法。
NamedParameterJdbcTemplate主要提供以下三类方法:execute方法、query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
NamedParameterJdbcTemplate可以使用DataSource或JdbcTemplate 对象作为构造器参数初始化。
常用API传入参数类型介绍
NamedParameterJdbcTemplate类为命名参数设值有两种方式:java.util.Map 、RowMapper 和 SqlParameterSource。
Map<String,?> paramMap
就是一个hash表,好处是可以根据参数名传参,paramMap.put("sqlparamName",value)。
RowMapper rowMapper
这个接口为了实现sql查询结果和对象间的转换,可以自己实现,也可以使用系统实现,主要实现类有:
- SingleColumnRowMapper ,sql结果为一个单列的数据,如List<String> , List<Integer>,String,Integer等
- BeanPropertyRowMapper, sql结果匹配到对象 List< XxxVO> , XxxVO
SqlParameterSource
其作用和Map一样,就是为sql中的条件参数赋值,默认实现有 :
- MapSqlParameterSource实现非常简单,只是封装了java.util.Map。
- BeanPropertySqlParameterSource封装了一个JavaBean对象,通过JavaBean对象属性来决定命名参数的值。
- EmptySqlParameterSource 一个空的SqlParameterSource ,常用来占位使用。
//BeanPropertySqlParameterSource传参方式
SqlParameterSource sps = new BeanPropertySqlParameterSource(javaBean);
//MapSqlParameterSource传参方式
SqlParameterSource sps = new MapSqlParameterSource();
//保证参数名和key相同
sps.addValue("key",value);
API介绍
查询
返回单行单列数据
public < T > T queryForObject(String sql, Map<String, ?> paramMap, Class<T> requiredType)
public < T > T queryForObject(String sql, SqlParameterSource paramSource, Class<T> requiredType)
Integer count = template.queryForObject("select count(*) from student", new HashMap<>(), Integer.class);
String name = template.queryForObject( "select name from student where home_address limit 1 ", EmptySqlParameterSource.INSTANCE, String.class);
返回 (多行)单列 数据
public < T> List< T> queryForList(String sql, Map<String, ?> paramMap, Class< T > elementType)
public < T> List< T> queryForList(String sql, SqlParameterSource paramSource, Class< T> elementType)
List< String> namelist = template.queryForList("select name from student", new HashMap<>(), String.class);
返回单行数据
public < T> T queryForObject(String sql, Map< String, ?> paramMap, RowMapper< T>rowMapper)
public < T> T queryForObject(String sql, SqlParameterSource paramSource, RowMapper< T> rowMapper)
Student stu = template.queryForObject(
"select * from student limit 1", new HashMap<>(), new BeanPropertyRowMapper<Student>(Student.class));
//BeanPropertyRowMapper会把下划线转化为驼峰属性
//结果对象可比实际返回字段多或者少
注意:这两个API也可以使用SingleColumnRowMapper返回单行单列数据
String name = template.queryForObject(
"select name from student limit 1", EmptySqlParameterSource.INSTANCE, new SingleColumnRowMapper<>(String.class));
返回Map形式的单行数据
public Map< String, Object> queryForMap(String sql, Map< String, ?> paramMap)
public Map< String, Object> queryForMap(String sql, SqlParameterSource paramSource)
Map< String, Object> studentMap = template.queryForMap("select * from student limit 1", new HashMap<>());
注意:queryForMap这个方法要求结果必须是有数据的,否则会报错。
返回多行数据
public < T> List< T> query(String sql, Map< String, ?> paramMap, RowMapper< T> rowMapper)
public < T> List< T> query(String sql, SqlParameterSource paramSource, RowMapper< T> rowMapper)
public < T> List< T> query(String sql, RowMapper< T> rowMapper)
List< Student> studentList = template.query(
"select * from student",
new BeanPropertyRowMapper<>(Student.class)
);
同理,也可以使用SingleColumnRowMapper返回单行列表List< String>,List< Integer>等。
返回多行数据(Map)
public List< Map< String, Object>> queryForList(String sql, Map< String, ?> paramMap)
public List< Map< String, Object>> queryForList(String sql, SqlParameterSource paramSource)
List<Map<String, Object>> mapList = template.queryForList(
"select * from student", new HashMap<>());
插入/修改/删除数据,使用updateXXX方法
使用Map作为参数
int update(String sql, Map<String, ?> paramMap)
Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
paramMap.put("id", UUID.randomUUID().toString());
paramMap.put("name", "小明");
paramMap.put("age", 33);
paramMap.put("homeAddress", "乐山");
paramMap.put("birthday", new Date());
template.update(
"insert into student(id,name,age,home_address,birthday) values (:id,:name,:age,:homeAddress,:birthday)",
paramMap
);
使用SqlParameterSource作为参数
int update(String sql, SqlParameterSource paramSource)
//使用 BeanPropertySqlParameterSource作为参数
StudentDTO dto=new StudentDTO();//这个DTO为传入数据
dto.setId(UUID.randomUUID().toString());
dto.setName("小红");
dto.setHomeAddress("成都");
//------------------------------
template.update("insert into student(id,name,home_address) values (:id,:name,:homeAddress)",
new BeanPropertySqlParameterSource(dto));
//使用MapSqlParameterSource 作为参数
MapSqlParameterSource mapSqlParameterSource = new MapSqlParameterSource()
.addValue("id", UUID.randomUUID().toString())
.addValue("name", "小王")
.addValue("homeAddress", "美国");
template.update("insert into student(id,name,home_address) values
(:id,:name,:homeAddress)",mapSqlParameterSource);
开发中尽量使用NamedParameterJdbcTemplate代替JdbcTemplate,如果想使用JdbcTemplate,也可以通过NamedParameterJdbcTemplate#getJdbcOperations()获取
不建议使用查询结构为Map的API
相关推荐
- Micheal Nielsen's神经网络学习之二
-
依然是跟着MichaelNielsen的神经网络学习,基于前一篇的学习,已经大概明白了神经网络的基本结构和BP算法,也能通过神经网络训练数字识别功能,之后我试验了一下使用神经网络训练之前的文本分类,...
- CocoaPods + XCTest进行单元测试 c单元测试工具
-
在使用XCTest进行单元测试时,我们经常会遇到一些CocoaPods中的开源框架的调用,比如“Realm”或“Alamofire”在测试的时候,如果配置不当,会导致“frameworknotfo...
- Java基础知识回顾第四篇 java基础讲解
-
1、&和&&的区别作为逻辑运算符:&(不管左边是什么,右边都参与运算),&&(如果左边为false,右边则不参与运算,短路)另外&可作为位运算符...
- 项目中的流程及类似业务的设计模式总结
-
说到业务流程,可能是我做过的项目中涉及业务最多的一个方面了。除了在流程设计之外,在一些考核系统、产业审批、还有很多地方,都用到相似的设计思路,在此一并总结一下。再说到模式,并不是因为流行才用这个词,而...
- 联想三款显示器首批获得 Eyesafe Certified 2.0 认证
-
IT之家7月31日消息,据外媒报道,三款全新联想显示器是全球首批满足EyesafeCertified2.0的设备。据报道,联想获得EyesafeCertified2.0认证的显...
- maven的生命周期,插件介绍(二) 一个典型的maven构建生命周期
-
1.maven生命周期一个完整的项目构建过程通常包括清理、编译、测试、打包、集成测试、验证、部署等步骤,Maven从中抽取了一套完善的、易扩展的生命周期。Maven的生命周期是抽象的,其中的具体任务都...
- 多线程(3)-基于Object的线程等待与唤醒
-
概述在使用synchronized进行线程同步中介绍了依赖对象锁定线程,本篇文章介绍如何依赖对象协调线程。同synchronized悲观锁一样,线程本身不能等待与唤醒,也是需要对象才能完成等待与唤醒的...
- jquery mobile + 百度地图 + phonegap 写的一个"校园助手"的app
-
1jquerymobile+百度地图+phonegap写的一个"校园助手"的app,使用的是基于Flat-UI的jQueryMobile,请参考:https://github.com/...
- Apache 服务启动不了 apache系统服务启动不了
-
{我是新手,从未遇到此问题,请各位大大勿喷}事由:今天早上上班突然发现公司网站出现问题。经过排查,发现是Apache出现问题。首先检查配置文件没有出问题后,启动服务发现Apache服务能启动,但是没法...
- 健康债和技术债都不能欠 公众号: 我是攻城师(woshigcs)
-
在Solr4.4之后,Solr提供了SolrCloud分布式集群的模式,它带来的主要好处是:(1)大数据量下更高的性能(2)更好扩展性(3)更高的可靠性(4)更简单易用什么时候应该使用Sol...
- Eye Experience怎么用?HTC告诉你 eyebeam怎么用
-
IT之家(www.ithome.com):EyeExperience怎么用?HTC告诉你HTC上周除了发布HTCDesireEYE自拍机和HTCRE管状运动相机之外,还发布了一系列新的智能手机...
- Android系统应用隐藏和应用禁止卸载
-
1、应用隐藏与禁用Android设置中的应用管理器提供了一个功能,就是【应用停用】功能,这是针对某些系统应用的。当应用停用之后,应用的图标会被隐藏,但apk还是存在,不会删除,核心接口就是Packag...
- 计算机软件技术分享--赠人玫瑰,手遗余香
-
一、Netty介绍Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。也就是说,Netty...
- Gecco爬虫框架的线程和队列模型 爬虫通用框架
-
简述爬虫在抓取一个页面后一般有两个任务,一个是解析页面内容,一个是将需要继续抓取的url放入队列继续抓取。因此,当爬取的网页很多的情况下,待抓取url的管理也是爬虫框架需要解决的问题。本文主要说的是g...
- 一点感悟(一) 初识 初读感知的意思
-
时间过得很快,在IT业已从业了两年多。人这一辈子到底需要什么,在路边看着人来人往,大部分人脸上都是很匆忙。上海真是一个魔都,它有魅力,有底蕴,但是一个外地人在这里扎根置业,真的是举全家之力,还贷3...
- 一周热门
-
-
Boston Dynamics Founder to Attend the 2024 T-EDGE Conference
-
IDC机房服务器托管可提供的服务
-
详解PostgreSQL 如何获取当前日期时间
-
新版腾讯QQ更新Windows 9.9.7、Mac 6.9.25、Linux 3.2.5版本
-
一文看懂mysql时间函数now()、current_timestamp() 和sysdate()
-
流星蝴蝶剑:76邵氏精华版,强化了流星,消失了蝴蝶
-
PhotoShop通道
-
查看 CAD文件,电脑上又没装AutoCAD?这款CAD快速看图工具能帮你
-
WildBit Viewer 6.13 快速的图像查看器,具有幻灯片播放和编辑功能
-
光与灯具的专业术语 你知多少?
-
- 最近发表
-
- Micheal Nielsen's神经网络学习之二
- CocoaPods + XCTest进行单元测试 c单元测试工具
- Java基础知识回顾第四篇 java基础讲解
- 项目中的流程及类似业务的设计模式总结
- 联想三款显示器首批获得 Eyesafe Certified 2.0 认证
- maven的生命周期,插件介绍(二) 一个典型的maven构建生命周期
- 多线程(3)-基于Object的线程等待与唤醒
- jquery mobile + 百度地图 + phonegap 写的一个"校园助手"的app
- Apache 服务启动不了 apache系统服务启动不了
- 健康债和技术债都不能欠 公众号: 我是攻城师(woshigcs)
- 标签列表
-
- serv-u 破解版 (19)
- huaweiupdateextractor (27)
- thinkphp6下载 (25)
- mysql 时间索引 (31)
- mydisktest_v298 (34)
- sql 日期比较 (26)
- document.appendchild (35)
- 头像打包下载 (61)
- oppoa5专用解锁工具包 (23)
- acmecadconverter_8.52绿色版 (39)
- oracle timestamp比较大小 (28)
- f12019破解 (20)
- np++ (18)
- 魔兽模型 (18)
- java面试宝典2019pdf (17)
- beamoff下载 (17)
- unity shader入门精要pdf (22)
- word文档批量处理大师破解版 (36)
- pk10牛牛 (22)
- server2016安装密钥 (33)
- mysql 昨天的日期 (37)
- 加密与解密第四版pdf (30)
- pcm文件下载 (23)
- jemeter官网 (31)
- iteye (18)