C++，相对别的语言学习门槛会高一点，主要原因是学习路线不明确，没有像Java那么多资料。但「在大厂里」C++岗位不比java少多少！！Cpper雄起！！！

先聊几个有趣的问题

这几个问题都是私信里常被问到的，也是我当时学习过程中的一些疑惑。

问： 为啥我学完了C语言或者C++，却还是啥东西也做不出来？

答： 编程语言学完了就能做出东西那也真是天才！应该说语言学得就算再精通，它其实也只代表完成了“最小的”那一部分，和实际上手干活之间还是有一个非常大的鸿沟，这个鸿沟就表现为下文即将详述的 编程基础四大件 + 应用实践编程。

问： 为什么C/C++写出来的东西都是运行于黑乎乎的命令行？这玩意真有用吗？

答： 谁说黑乎乎的命令行里运行的程序就没有用！咱大名鼎鼎的Linux系统都以命令行跟用户交互呢，而且Linux里面很多强大的工具都是运行于黑乎乎的命令行！

问： 从技术学习和实际运用的角度来看，C/C++和Java到底区别在哪？

答： C/C++，它和Java确实不太一样。C语言和C++，尤其C++，语言粒度细、机制多，性能虽然高，但语言本身的包袱也确实重，我们更愿意称它“造轮子”的语言！也正是因为C语言和C++性能好、粒度细，所以什么都能做。而Java本身就是一种服务于互联网软件开发（后端开发+客户端开发）的语言，它有一个明显的“生态圈”的概念，所以应用领域非常清晰。我个人觉得C语言和C++编程比Java还是要难一些，Java毕竟是纯应用层的，C语言和C++则对程序员能力的要求要更高一些。

岗位分析

了解一下岗位，知道以后能做什么，这个也有利于自己树立学习目标。

C语言和C++属于“造轮子”语言，几乎什么都能做。不过一般来说，C语言和C++主要还是做后台（服务端）开发比较多，包括：

• 通信公司后台开发
• 互联网公司后台开发
• 游戏公司后台开发
• ……

当然这个后台开发具体职责又有很多细分，比如：

• 有做数据处理和分析的
• 有做基础协议和通信的
• 有做服务端底层应用优化的
• 甚至还有做后台系统驱动和内核的
• ……

不管怎样，下面即将要介绍的这些学习路线和内容适用于以上所有情况。

语言本身的学习

C语言：

• 除了最最基础的语法：变量、条件、循环、字符串、数组、函数、结构体等之外
• C语言最最最最最重要的那就是：指针、内存管理，以后企业里开发就靠它俩吃饭，这也是检验C语言掌握情况的两大标准

推荐书籍：《C Primer Plus》、《C和指针》、《C专家编程》

C++：

• C++和C语言确实是不同的语言，但是C++确实是对C语言的延伸，可以理解为在C语言里加入了面向对象的特性。因为只有面向对象特性的加持，代码才能更好的复用、扩展和工程化，这是大型项目的必备要素
• 除了C语言所有的底子之外，还需要学习C++的面向对象（封装、继承与多态）特性、泛型、模板、STL等等

推荐书籍（有先后顺序）：《C++ Primer》、《Effective C++》、《C++ 标准程序库》、《STL源码剖析》《深度探索C++对象模型》

最后一个小建议是：语言部分的学习建议不要拖太久，一定要规划好时间，一鼓作气，高强度给它压下来，否则容易把自己拖泄气。

编程基础“四大件”

基础四大件包括：数据结构和算法、计算机网络、操作系统、设计模式

这跟学什么编程语言、后续从事什么编程方向均无关，只要做编程开发，这四个计算机基础就无法避开。可以这么说，这基础四大件真的比编程语言重要！！！

1、数据结构和算法

首先需要掌握常见的数据结构：

• 线性表、数组、链表
• 栈与队列
• 树、二叉树、多叉树实现和遍历方式，AVL树实现以及插入删除过程、红黑树（了解定义即可）
• 图，以及图的实现方式、遍历
• B树、B+树
• 堆
• 散列函数和散列表

常见的算法：

• 排序算法：冒泡、插入、快速、希尔、堆排、基数、归并等
• 字符串匹配算法：KMP
• 常见算法思想：递归、枚举、递推、分治、贪心、动态规划等

可以说这个直接决定了面试的成败！

建议LeetCode多刷题啊啊啊啊啊！

参考资料： 《大话数据结构》、《算法》、《剑指offer》《LeetCode刷题》

2、计算机网络

此处的计算机网络指的就是TCP/IP协议栈，可以说它是当下互联网通信的基石，无论如何一定要对TCP/IP的协议栈了如指掌，主要就是学习和掌握原理，包括：ARP协议、IP协议、ICMP协议、TCP和UDP协议、DNS协议、HTTP协议、HTTPS协议。

• HTTP、TCP、IP、ICMP、UDP、DNS、ARP
• IP地址、MAC地址、OSI七层模型（或者 TCP/IP 五层模型）
• HTTPS安全相关的：数字签名、数字证书、TLS
• 常见网络攻击：局域网ARP泛洪、DDoS、TCP SYN Flood、XSS等

推荐书籍： 《TCP/IP详解》

学习时，推荐你抓住一条主线 「一个数据包是如何发送出去的？」

带着这个问题依次去学应用层、传输层、网络层、链路层，思考这些层之间是如何串联起来的。

3、操作系统

该部分重点包括：进程和线程的相关原理（原子性、并发、锁）、内存相关原理（内存分布、内存调度）

你应该对下面这些话题有一个清晰认知了：

• 操作系统由哪些构成
• 进程的状态、切换、调度
• 进程间通信方式（共享内存、管道、消息）
• 进程和线程的区别
• 线程的实现方式（一对一、多对一等）
• 互斥与同步（信号量、管程、锁）
• 死锁检测与避免
• 并发经典的问题：读者写者、哲学家就餐问题
• 为什么需要虚拟内存，MMU 具体如何做地址转换的
• 内存为什么分段、分页
• 页面置换算法
• 文件系统是如何组织的
• 虚拟文件系统（VFS）是如何抽象的
• ...

推荐书籍：《深入理解计算机系统》

4、设计模式

倒不需要23种设计模式全部记住，常见的几个如：单例模式、工厂模式、代理模式、策略模式、模板方法模式建议熟练于心。

推荐书籍：《大话设计模式》、《设计模式之禅》

应用实践编程

这部分会涉及到一些工具、编程环境、和具体编程实践，应该说这一部分学完，自己应该能做点东西出来、或者说能看懂一些实际项目的代码。

实践这部分，我也是结合我之前在通信公司的实际工作经历和所听所见，来聊一聊。

1、Linux操作系统的使用

很多人初学C语言、C++（包括我）都是在Windows环境上进行的，而实际企业级开发几乎不可能，所以Linux系统必须要会，我们别无选择。先谈使用。

包括：常见的Linux操作命令、基本的Shell编程。

推荐书籍：《鸟哥的Linux私房菜》

2、编译/调试工具

首先是跟编译相关的：编译工具！

我们知道很多人学C语言、C++都在类似Visual Studio这种集成IDE里进行代码编译，这个其实也用了编译器，只不过是微软自家的MS编译器，而且所有操作均可视化。而企业里开发很少会基于Windows系统，所以Linux平台上的编译器更为重要，最典型的当属 GCC，甚至有些公司有自己定制过的交叉编译工具，但没关系，只要 GCC熟悉，其他问题都不大。

其次，大家自学C语言、C++，都借助类似VS这种IDE，点按钮即可对源文件编译。而企业里实际项目的编译动作叫 make，编译的实际动作和过程都是写在 makefile文件里，所以makefile的书写规则建议学习！

最后说到调试工具，Linux平台上的 GDB调试工具要熟练使用，会借助于它进行调试。

推荐资料： 这部分没有书可推荐，英文好的同学可以直接看 GNU官网关于 GCC和 GDB的文档，中文材料可以看：《debuging with gdb》（中文版）和陈皓先生的《跟我一起写makefile》

3、Linux环境编程

还是那句话，企业里C语言和C++几乎都是基于Linux平台的，这一部分我们没办法避开

（1）Linux系统编程

众所周知，Windows系统编程里有各种各样的Windows API，同理Linux系统API的使用就更加重要。

（2）多线程编程

此处指的是多线程编程实践相关的东西，一般包括：线程、资源、信号、同步、互斥、锁等等一些具体的编程方法。

（3）网络编程

此处的网络编程主要指的是具体Linux系统上的网络编程 API和 IO函数的编程实践。

推荐书籍：这三部分综合在一起，推荐必看书籍包括《Unix环境高级编程》、《Linux高性能服务器编程》、《POSIX多线程程序设计》

后台开发都考察哪些？

一般来说 Linux C/C++ 后台开发方向涉及以下这些基础知识：

• C/C++ 语言特性和实现原理
• 计算机网络
• 网络编程 和 Linux 系统编程
• 操作系统原理
• 部分 Linux 内核原理，如内存管理、文件系统、虚拟内存等
• Linux 常见命令使用
• 算法与数据结构
• 数据库使用及原理
• 常见 NoSQL组件，如 Redis、Memcached
• 版本控制 Git

非必选加分项：

• 分布式相关，如一致性协议比如 Raft 算法、分布式存储等
• docker、k8s 等虚拟化和云计算相关的
• 系统设计能力，如短链服务、评论服务、Feed流系统、抢红包、秒杀等

由于篇幅限制，需要详细C/C++ Linux学习路线的可以来这儿看：C++高级进阶学习资料领取，其它加分项以后再单独写。