JVM性能监控工具
csdh11 2025-01-10 12:44 3 浏览
生产环境慎用的命令
JDK中带有了一堆的工具是可以用来查看运行状况,排查问题的,但对于这些工具还是要比较清楚执行后会发生什么,否则有可能会因为执行了一个命令就导致严重故障,重点讲下影响比较大的jmap。
最主要的危险操作是下面这三种:
- jmap -dump
这个命令执行,JVM会将整个heap的信息dump写入到一个文件,heap如果比较大的话,就会导致这个过程比较耗时,并且执行的过程中为了保证dump的信息是可靠的,所以会暂停应用。 - jmap -permstat
这个命令执行,JVM会去统计perm区的状况,这整个过程也会比较的耗时,并且同样也会暂停应用。 - jmap -histo:live
这个命令执行,JVM会先触发gc,然后再统计信息。
上面的这三个操作都将对应用的执行产生影响,所以建议如果不是很有必要的话,不要去执行。
jps
jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下:
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。 注意:如果需要查看其他机器上的jvm进程,需要在待查看机器上启动jstatd。
命令行参数选项说明如下:
-q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数,只输出java进程的pid号;
-m 输出传入main方法的参数
-l 输出main类或Jar的全限名
-v 输出传入JVM的参数
$ jps -mlv
596440 sun.tools.jps.Jps -m -l -v -Dapplication.home=/usr/java/jdk1.8.0_172-amd64 -Xms8m
389204 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg -Dzookeeper.log.dir=/data/zookeeper/log -Dzookeeper.root.logger=INFO,ROLLINGFILE -Dcom.sun.management.jmxremote.host=127.0.0.1 -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=7195 -javaagent:/usr/share/java-agents/jolokia-jvm-1.6.2-agent.jar=port=7194,host=0.0.0.0 -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=7195 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dzookeeper.jmx.log4j.disable=true
437460 /opt/orchsym/crystal-java-3/crystal.jar -Xms1024M -Xmx1024M -Dspring.config.location=/opt/orchsym/crystal-java-3/config/application.properties -Djava.io.tmpdir=/opt/orchsym/crystal-java-3/tmp
389272 /usr/local/keycloak/jboss-modules.jar -mp /usr/local/keycloak/modules org.jboss.as.standalone -Djboss.home.dir=/usr/local/keycloak -Djboss.server.base.dir=/usr/local/keycloak/standalone --server-config=standalone.xml -Djboss.as.management.blocking.timeout=600 -Djboss.server.log.dir=/data/keycloak/log -D[Standalone] -Xms64m -Xmx512m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true -Dorg.jboss.boot.log.file=/data/keycloak/log/server.log -Dlogging.configuration=file:/usr/local/keycloak/standalone/configuration/logging.properties
200734 /opt/orchsym/core-api-java/omc-backend.jar -Xms2048M -Xmx2048M -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dspring.config.location=/opt/orchsym/core-api-java/config/application.properties -Djava.io.tmpdir=/opt/orchsym/core-api-java/tmp -Dloader.path=/opt/orchsym/core-api-java/lib
jstack(常用)
jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下:
jstack [option] pid
jstack [option] executable core
jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip
命令行参数选项说明如下:
- -l:long listings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况;
- -m:mixed mode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C/C++堆栈信息(比如Native方法)
jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。
1、第一步先找出java进程的pid:
$ ps -ef | grep omc-backend.jar | grep -v grep
core-ap+ 200734 200733 1 1月26 ? 08:04:33 /usr/java/jdk1.8.0_172-amd64/bin/java -Xms2048M -Xmx2048M -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dspring.config.location=/opt/orchsym/core-api-java/config/application.properties -Djava.io.tmpdir=/opt/orchsym/core-api-java/tmp -Dloader.path=/opt/orchsym/core-api-java/lib -jar /opt/orchsym/core-api-java/omc-backend.jar
2、得到pid为200734,第二步就是找出该进程内最耗费CPU的线程,可以使用ps -Lfp $pid或者ps -mp $pid -o THREAD,tid,time | sort -rk 2或者top -Hp $pid, 用第三的话,TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间。
3、使用jstack命令打印堆栈信息
其实找到最占用CPU的线程pid后,后续就用到jstack命令了,如:jstack -F 200734 > /tmp/jstack.log ,(200734为java进程pid号)然后应该是jdk版本问题,导致jstack的输出信息可能不太一样,对应的找具体报错的方法也不一样,不过无外乎就两个维度,一个是直接根据线程pid去过滤,如:grep -A 10 200753 /tmp/jstack.log命令,我这里的打印结果如下:
$ grep -A 10 200753 /tmp/jstack.log
Thread 200753: (state = BLOCKED)
- java.lang.Object.wait(long) @bci=0 (Compiled frame; information may be imprecise)
- java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(long) @bci=59, line=144 (Compiled frame)
- java.lang.ref.ReferenceQueue.remove() @bci=2, line=165 (Compiled frame)
- java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run() @bci=36, line=216 (Compiled frame)
Thread 200751: (state = BLOCKED)
- java.lang.Object.wait(long) @bci=0 (Compiled frame; information may be imprecise)
- java.lang.Object.wait() @bci=2, line=502 (Compiled frame)
- java.lang.ref.Reference.tryHandlePending(boolean) @bci=54, line=191 (Compiled frame)
另一种情况就是,你的jstack信息中是不包含线程pid信息的,此时,你需要将线程pid通过如下命令转换为16进制:
$ printf "%x\n" 200753
31031
然后同样是用转换后的16进制去堆栈信息中进行过滤,如下:
$ grep -A 10 31031 /tmp/jstack.log
这样就可以找到对应出问题的线程了。
jmap(查看堆内存使用功能状况)
jmap用来查看堆内存使用状况,一般结合jhat使用。
jmap语法格式如下:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a core file)
jmap [option] [server_id@]<remote server IP or hostname>
(to connect to remote debug server)
使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况,包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子:
$ jmap -heap 200734
Attaching to process ID 200734, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.172-b11
using thread-local object allocation.
Parallel GC with 4 thread(s)
Heap Configuration: # 堆配置
MinHeapFreeRatio = 0
MaxHeapFreeRatio = 100
MaxHeapSize = 2147483648 (2048.0MB)
NewSize = 715653120 (682.5MB)
MaxNewSize = 715653120 (682.5MB)
OldSize = 1431830528 (1365.5MB)
NewRatio = 2
SurvivorRatio = 8
MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB)
CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB
G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)
Heap Usage: # 堆使用情况
PS Young Generation # 年轻代
Eden Space:
capacity = 640155648 (610.5MB) # 总大小
used = 69236456 (66.0290298461914MB) # 已使用大小
free = 570919192 (544.4709701538086MB) # 剩余大小
10.815565904372058% used # 使用率
From Space:
capacity = 27787264 (26.5MB)
used = 27783896 (26.496788024902344MB)
free = 3368 (0.00321197509765625MB)
99.98787933925412% used
To Space:
capacity = 37748736 (36.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 37748736 (36.0MB)
0.0% used
PS Old Generation # 老年代
capacity = 1431830528 (1365.5MB) # 总大小
used = 522836896 (498.6161193847656MB) # 已使用大小
free = 908993632 (866.8838806152344MB) # 剩余大小
36.51527787512015% used # 使用率
76502 interned Strings occupying 8402208 bytes.
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