聊聊在工作中的python爬虫

csdh11 2025-01-07 11:57 4 浏览

最近做得爬虫相关的work较多、就此来聊聊关于python爬虫吧！爬虫一般分为垂直爬虫和通用爬虫。

通用爬虫：比如我们常见的爬取新闻网站、各种论坛帖子、财经类信息等都是属于通用爬虫。

此类爬虫的特点是量大、简单，有规律可循。技术难点在于怎么样优雅得去适配需要提取的内容，以及翻页的逻辑。因为你不可能每一个详情页都去写一个匹配规则。

所以对于通用爬虫，我们更注重于它的框架层面上的东西。至于框架的考虑，爬虫调度逻辑。去重、翻页、解析、存储、失败重试、代理ip、数据清洗等。比较好用的框架我是推荐scrapy<Scrapy 2.6 documentation Scrapy 2.6.1 documentation>。它适合高并发，而且功能多，也支持自己扩展功能等。是一个可以快速上手的，功能全面的框架！

至于垂直爬虫：

一般特点是一个应用一个爬虫，其中应用指的是app、一个网站等！难点在于与反爬虫做斗争，要破解其中的加密参数以及风控点。

博主曾经做过简单的，也有加密比较复杂的，这里就举例说明比较难的吧。国内比较难的如淘宝、抖音、快手、小红书、大众点评等。其中抖音难点在于它的加密参数有很多，不仅如此还有防抓包，你用传统的xposed方式无法绕过。最新版，需要使用frida hook的方式，去hook到网络关键点，才能继续抓包！无法抓包也就意味着后续工作无法进行。

当我们获取到想要的流量包以后，你又会发现X-Gorgon 、X-Khronos 、X-Tyhon 、x-tt-token等加密参数接踵而至。这些加密参数都是放在So层的，你得逆向app然后找到关键代码，进行hook，这不是Java 层得hook，所以你得看懂一些c代码或汇编语言，各种指令集。因为它得逻辑都是存放在这里，所以对你得基本工要求比较高。app逆向推荐jeb或者jadx这样的工具。

接下来有两种思路，对于需要破解的参数，你需要手动实现加密逻辑，这种显然不现实，而且工作量巨大。这里采用frida rpc 远程调用的方式。直接利用app自身的加密函数，进行远程调用。每次请求时得到加密参数即可，然后爬虫脚本携带上就可以获取自己想要的数据了。

这里面还有一点比较难，就是数据量大了，抖音会封你设备。这是它的风控点，我们就需要去注册很多个合法设备id。所以怎么得到合法的设备id又是一大难点，下期再提供思路。

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