代码舞

源代码：

video_2_code_video.py

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  1 import argparse
  2 import os
  3 import cv2
  4 import subprocess
  5 from cv2 import VideoWriter_fourcc
  6 from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
  7 
  8 # 命令行输入参数处理
  9 # aparser = argparse.ArgumentParser()
 10 # aparser.add_argument('file')
 11 # aparser.add_argument('-o','--output')
 12 # aparser.add_argument('-f','--fps',type = float, default = 24)#帧
 13 # aparser.add_argument('-s','--save',type = bool, nargs='?', default = False, const = True)
 14 # 是否保留Cache文件，默认不保存
 15 
 16 class Video2CodeVideo:
 17     def __init__(self):
 18         self.config_dict = {
 19             # 原视频文件
 20             "input_file": "video/test.mp4",
 21             # 中间文件存放目录
 22             "cache_dir": "cache",
 23             # 是否保留过程文件。True--保留，False--不保留
 24             "save_cache_flag": False,
 25             # 使用使用的字符集
 26             "ascii_char_list": list("01B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:oa+>!:+. "),
 27         }
 28 
 29     # 第一步从函数，将像素转换为字符
 30     # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
 31     def rgb_2_char(self, r, g, b, alpha=256):
 32         if alpha == 0:
 33             return ''
 34         length = len(self.config_dict["ascii_char_list"])
 35         gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
 36         unit = (256.0 + 1) / length
 37         return self.config_dict["ascii_char_list"][int(gray / unit)]
 38 
 39     # 第一步从函数，将txt转换为图片
 40     # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
 41     def txt_2_image(self, file_name):
 42         im = Image.open(file_name).convert('RGB')
 43         # gif拆分后的图像，需要转换，否则报错，由于gif分割后保存的是索引颜色
 44         raw_width = im.width
 45         raw_height = im.height
 46         width = int(raw_width / 6)
 47         height = int(raw_height / 15)
 48         im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)
 49 
 50         txt = ""
 51         colors = []
 52         for i in range(height):
 53             for j in range(width):
 54                 pixel = im.getpixel((j, i))
 55                 colors.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))
 56                 if (len(pixel) == 4):
 57                     txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3])
 58                 else:
 59                     txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2])
 60             txt += '\n'
 61             colors.append((255, 255, 255))
 62 
 63         im_txt = Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))
 64         dr = ImageDraw.Draw(im_txt)
 65         # font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts","汉仪楷体简.ttf"),18)
 66         font = ImageFont.load_default().font
 67         x = y = 0
 68         # 获取字体的宽高
 69         font_w, font_h = font.getsize(txt[1])
 70         font_h *= 1.37  # 调整后更佳
 71         # ImageDraw为每个ascii码进行上色
 72         for i in range(len(txt)):
 73             if (txt[i] == '\n'):
 74                 x += font_h
 75                 y = -font_w
 76             # self, xy, text, fill = None, font = None, anchor = None,
 77             # *args, ** kwargs
 78             dr.text((y, x), txt[i], fill=colors[i])
 79             # dr.text((y, x), txt[i], font=font, fill=colors[i])
 80             y += font_w
 81 
 82         name = file_name
 83         # print(name + ' changed')
 84         im_txt.save(name)
 85 
 86 
 87     # 第一步，将原视频转成字符图片
 88     # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
 89     def video_2_txt_jpg(self, file_name):
 90         vc = cv2.VideoCapture(file_name)
 91         c = 1
 92         if vc.isOpened():
 93             r, frame = vc.read()
 94             if not os.path.exists(self.config_dict["cache_dir"]):
 95                 os.mkdir(self.config_dict["cache_dir"])
 96             os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])
 97         else:
 98             r = False
 99         while r:
100             cv2.imwrite(str(c) + '.jpg', frame)
101             self.txt_2_image(str(c) + '.jpg')  # 同时转换为ascii图
102             r, frame = vc.read()
103             c += 1
104         os.chdir('..')
105         return vc
106 
107     # 第二步，将字符图片合成新视频
108     def txt_jpg_2_video(self, outfile_name, fps):
109         fourcc = VideoWriter_fourcc(*"MJPG")
110 
111         images = os.listdir(self.config_dict["cache_dir"])
112         im = Image.open(self.config_dict["cache_dir"] + '/' + images[0])
113         vw = cv2.VideoWriter(outfile_name + '.avi', fourcc, fps, im.size)
114 
115         os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])
116         for image in range(len(images)):
117             # Image.open(str(image)+'.jpg').convert("RGB").save(str(image)+'.jpg')
118             frame = cv2.imread(str(image + 1) + '.jpg')
119             vw.write(frame)
120             # print(str(image + 1) + '.jpg' + ' finished')
121         os.chdir('..')
122         vw.release()
123 
124     # 第三步，从原视频中提取出背景音乐
125     def video_extract_mp3(self, file_name):
126         outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'
127         subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 -y ' + outfile_name, shell=True)
128 
129     # 第四步，将背景音乐添加到新视频中
130     def video_add_mp3(self, file_name, mp3_file):
131         outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'
132         subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 -y ' + outfile_name, shell=True)
133 
134     # 第五步，如果没配置保留则清除过程文件
135     def clean_cache_while_need(self):
136         # 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数
137         def remove_cache_dir(path):
138             if os.path.exists(path):
139                 if os.path.isdir(path):
140                     dirs = os.listdir(path)
141                     for d in dirs:
142                         if os.path.isdir(path + '/' + d):
143                             remove_cache_dir(path + '/' + d)
144                         elif os.path.isfile(path + '/' + d):
145                             os.remove(path + '/' + d)
146                     os.rmdir(path)
147                     return
148                 elif os.path.isfile(path):
149                     os.remove(path)
150                 return
151         # 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数
152         def delete_middle_media_file():
153             os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
154             os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi')
155         # 如果没配置保留则清除过程文件
156         if not self.config_dict["save_cache_flag"]:
157             remove_cache_dir(self.config_dict["cache_dir"])
158             delete_middle_media_file()
159 
160     # 程序主要逻辑
161     def main_logic(self):
162         # 第一步，将原视频转成字符图片
163         vc = self.video_2_txt_jpg(self.config_dict["input_file"])
164         # 获取原视频帧率
165         fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
166         # print(fps)
167         vc.release()
168         # 第二步，将字符图片合成新视频
169         self.txt_jpg_2_video(self.config_dict["input_file"].split('.')[0], fps)
170         print(self.config_dict["input_file"], self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
171         # 第三步，从原视频中提取出背景音乐
172         self.video_extract_mp3(self.config_dict["input_file"])
173         # 第四步，将背景音乐添加到新视频中
174         self.video_add_mp3(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi', self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
175         # 第五步，如果没配置保留则清除过程文件
176         self.clean_cache_while_need()
177 
178 if __name__ == '__main__':
179     obj = Video2CodeVideo()
180     obj.main_logic()

运行环境：

操作系统：win10

版本：Python 3.8.4

依赖库：pip install opencv-python pillow

管理员权限安装，我的已安装过，显示这样：

依赖应用： ffpmeg （下载直接解压、将bin目录加到PATH环境变量）

不下载FFpmeg的话也可运行，但是转换后的视频没有声音。网上的下载教程比较老了，官网页面改了。这是我最新下载成功的过程： Windows下载FFmpeg最新版（踩了一上午的坑终于成功）

小白式运行（大佬请装瞎）：

将上面的源代码命名video_2_code_video.py，在同一目录下新建文件夹video：

在video中放入要转换的原视频，命名test.mp4:

打开Python3.8

运行video_2_code_video.py，如下图显示表示正在运行：

会产生一些中间文件诸如：

经过漫长的等待，终于得偿所愿：

test-txt.mp4就是所要的代码舞啦：